23年9月，国家交通部发布了《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》，提出2027年和2035年的目标，分期实现公路全生命期“一套模型、一套数据”，建成实体公路和数字孪生公路两套系统。提升交通整体质量和效率，降低运行成本，构建现代化公路设施体系。

随着政策的驱动以及科技的创新，交通领域的数字化水平正在不断提升。为顺应发展趋势，数峦云近年来，在数字孪生智慧交通方面不断进行技术创新，并取得丰硕的成果。通过综合运用GIS、BIM、AI、大数据、XR等新一代信息技术，完成数字孪生智慧交通产品的迭代升级和应用。目前已完成城市交通、高速公路、县域交通、港口、桥梁、无人驾驶等多个典型交通场景实践。

场景一：城市交通全息路口

建立路口的三维实景仿真，通过各种数据的采集，如车辆位置、速度、交通信号状况等，模拟路口的真实情况，对交通信号进行动态控制，保证路口的车流、人流高效安全通行；可根据历史数据和实时数据，对路口车流、人流精准预测，为交通调度和优化提供数据支持；通过各种传感器和设备，采集路口数据，利用数字孪生技术仿真模拟，实现全息感知。

基于孪生交通场景底座，汇聚高速公路全量时空数据、感知数据、业务数据，通过大数据计算，实现实时路况全域监测、高速事件应急管理、高速救援应急联动、高速仿真推演、路况数据分析等综合性高速公路运维管理。为交通管理部门提供辅助决策、车路协同、优化流程等能力支撑，全面提高高速运行效率和安全性。

场景三：高速服务区运维管理

将高速服务区的设施、人员、车辆、安全等各类要素以及所在空间进行全面数字化映射，对获取的实时数据进行分析和处理，异常情况进行预警，及时发现潜在的安全隐患。还可对服务区的资源进行智能管理，包括人员、物资、设备等，减少人员窝工、设备浪费、停车混乱等诸多问题。同时为服务区各部门之间的信息共享、流程优化、协同管理提供有力保障。

场景四：公路收费站管理

建立公路收费站的孪生场景，将实时监控视频画面与孪生场景进行全景立体融合。对车辆经过的门架设备进行数据监测，根据车辆信息预测无人收费站的通行状况，对车辆超载情况进行预警提示。收费站管理人员可实时查看车辆收费和异常情况并及时处理，大幅提升管理效率。

场景五：数字孪生桥梁监测

运用数字孪生技术构建桥梁的机理模型，通过桥梁数据采集分析，展示桥梁各个位置的受力情况，结合热力图和各个区域车辆数量来展示不同的受力程度。揭示桥梁结构内在的变化规律，实现对桥梁受力监测。同时对桥梁的实时路况信息、车流状况、物资分布、应急管理等综合态势“一图展示”，实现业务数据的扁平化管理，全方位掌控大桥整体状态。

以三维可视化孪生隧道为底座，汇聚隧道内各业务系统数据，实现隧道态势实时感知。对行车轨迹、通行状况、人工巡检、车辆承载、设施管理、照明控制、通风控制、广播控制等模块进行综合管控。实现隧道的科学应急处理、绿色安全运维。

数峦云未来将持续的进行产品打磨、能力沉淀、技术创新。截止2023年年底，在智慧交通领域打造了多个标杆案例，我们希望利用数字孪生能力联合行业生态伙伴一起共生共赢，助力交通行业的数字化转型和高质量发展。