专栏丨未来工厂评审到底看什么？建设导则逻辑拆解
在推进未来工厂建设与申报的过程中，很多制造企业都会遇到一个共性问题：
评审到底在看什么？企业应该重点建设哪些能力？
基于数峦云在数字孪生与未来工厂项目中的实践经验，我们将推出“未来工厂建设”系列文章。本篇作为开篇，将从政策与标准出发，系统拆解各政策文件的核心逻辑，厘清评审关注重点，并重点解析数字孪生在其中的关键作用，帮助企业找准建设方向与得分路径。
2025年5月，浙江省经济和信息化厅发布《浙江省未来工厂梯度培育工作实施方案》，标志着浙江智能制造进入“三级梯度培育”新阶段。从2020年首次提出“未来工厂”概念，到2024年发布地方标准《“未来工厂”建设导则》（DB33/T 1388-2024），再到2025年形成“数字化车间—智能工厂—未来工厂”的完整培育体系，浙江省正在系统性地推进制造业数字化转型。
01 导则核心拆解：六大模块看明白
建设导则构建了一个“三层五化”框架：深度融合新一代信息技术和先进制造技术，建设基础设施层、数据平台层和应用场景层，并从技术标准、质量安全到组织管理等方面建立保障体系。我们可将其拆分为六大核心模块：
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模块 |
核心内容 |
评审关注点 |
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建设架构 |
顶层设计、建设类型、目标路径 |
定位是否清晰 |
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技术支撑 |
数字孪生、AI、5G、先进制造 |
技术应用深度 |
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体系保障 |
标准、质量、安全、组织体系 |
制度是否健全 |
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基础设施 |
厂房、网络、数据中心、装备 |
硬件支撑能力 |
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数据平台 |
数据底座、企业大脑 |
数据治理水平 |
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应用场景 |
设计、生产、质量、供应链等 |
落地成效 |
02 政策演进：从“数字化”到“数字孪生”
政策版本迭代
2020年，浙江省经信厅发布《浙江省培育建设“未来工厂”试行方案》，当时的未来工厂概念已经强调“广泛应用数字孪生、物联网、大数据、人工智能、工业互联网等技术”以驱动设计、生产、管理革新。
2024年，浙江正式发布地方标准《未来工厂建设导则》（DB33/T 1388-2024），数字孪生被明确定位为核心技术支撑。
定义升级背后的技术逻辑
从总体上看，未来工厂建设的出发点在于理念而非简单的系统集成。正如导则所强调的，“以数据和模型驱动”是核心。换句话说，未来工厂的本质要通过数字孪生等技术，将生产过程和管理过程转变为数据驱动、模型指导的闭环体系。
在最新的2025年梯度培育方案和评定体系中，数字孪生已从“加分项”升级为“必答题”。未来工厂申报评测体系中，多项评测涉及数字孪生技术要求，高级别（E/F级）往往要求实现“虚实同步、虚实共生、双向映射”等功能。
这说明智能制造的目标从“记录发生了什么”向“预测将要发生什么”和“优化应该发生什么”跃升。未来工厂建设须以数字孪生为数字底座，将仿真模型与实时数据紧密结合，实现生产流程再造和组织形态重塑。
未来工厂本质不是“系统堆叠”，而是“数据+模型驱动”的生产与管理重构。而数字孪生恰好是中间的桥梁，使设计、生产和运营在虚拟空间中协同优化，最终回归到实体效益的提升。
为此，企业应认识到数字孪生早已不再是可选的大屏展示，而是一个“虚实映射、闭环管控”的系统工程，打造从静态仿真向动态孪生、虚实融合的技术迭代路径，为提升等级评定做好准备。
下期预告
本文从宏观层面拆解了未来工厂建设导则的核心逻辑。下一篇文章将结合具体评测指标，聚焦数字孪生在未来工厂建设的应用场景，带您理清：数字孪生到底怎么建？如何少走弯路？
