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2026年初，工业和信息化部等五部门联合印发《关于开展零碳工厂建设工作的指导意见》，明确提出从2026年起遴选一批零碳工厂作为标杆引领，到2027年在汽车、锂电池、光伏等行业领域培育建设一批零碳工厂，到2030年逐步拓展至钢铁、石化化工等传统高载能产业。 碳时代已来：从政策高压到管理困境 “十五五”规划建议明确提出建设零碳工厂和园区，碳排放总量和强度双控制度正在成为影响企业竞争力的重要变量。从全国碳市场的... -
本文将分享全球光伏组件头部企业与数峦云合作的数字孪生工厂实践，看一家年产能数百GW的生产企业，如何通过数据与空间的联动，打造更智慧的生产运营新范式。 客户背景与需求 本案客户是全球光伏行业的头部企业，在国内布局多个生产基地，自动化和信息化水平在行业内已属领先，但在实际运营中仍有提升空间： 数据分散在不同系统中，管理者难以获得生产运营的全局视图 设备运行异常、产品质量波动发生时，问题定位依赖人工经验，快...
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2026年5月19日，工信部部署就业促进工作，明确提出深入实施"人工智能+制造"专项行动，推动人工智能在制造业各环节的深度应用。一时间，"AI+制造"再次成为产业热点。 然而，当前产业界对"AI+制造"的讨论，大多集中在大模型领域。仿佛只要给工厂装上一个工业大模型，就能解决制造业的所有问题。但真正深入制造业现场就会发现：大模型能回答问题，却不能直接控制设备；能生成文案，却不能优化生产流程；能提供建议，却不能直接决策...
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标准的出台，既是对过去十年数字孪生技术落地实践的系统总结，也是对未来产业发展方向的明确指引。在数字孪生市场规模快速扩张、应用场景不断深化的背景下，统一的能力标尺对于规范市场秩序、提升项目质量、推动技术迭代具有重要的基础性作用。 标准核心框架：五级成熟度+三维能力域 五级成熟度：清晰定义能力进阶路径 标准将数字孪生能力从低到高划分为五个等级，每个等级都有明确的能力特征和判断标准，形成了可量化、可验证的能...
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2026年5月，工业和信息化部印发《工业场景数据要素应用参考指引》，围绕研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同5大环节，凝练出23个典型场景的数据“采、集、用”路径及预期效果。其中，“数字孪生工厂建设”被明确列入生产制造环节的核心场景之一。就在这份指引发布前后，各地智能工厂认定工作密集推进——湖南省公布2026年度先进级智能工厂名单，全省210家企业入选；装备工业领域，我国...
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